Finden, entdoppeln und exportieren Sie sofort jede E-Mail-Adresse und internationale Telefonnummer.
Ein kostenloser, browserbasierter Extraktor, der eingefügten Text oder eine abgelegte .txt-, .csv-, .md- oder .pdf-Datei scannt und jede E-Mail-Adresse und internationale Telefonnummer herauszieht — entdoppelt, auf E.164 normalisiert, mit Ländertag und als CSV oder JSON exportierbar. Nichts wird hochgeladen; jeder Treffer läuft lokal im Browser mit Googles libphonenumber-js und einem praktischen RFC-5322-E-Mail-Parser.
Text einfügen oder Datei ablegen. E-Mails und Telefonnummern erscheinen sofort in zwei Tabs — entdoppelt, kopier- und exportbereit. Telefonnummern werden mit Googles libphonenumber-js geparst (korrekte Ländererkennung + E.164-Normalisierung); E-Mails über einen RFC-5322-Regex und Decodierung gängiger Verschleierungen wie [at], (at), @ und %40. Vollständig clientseitig — Ihre Kontaktlisten verlassen Ihr Gerät nicht.
Text links einfügen oder eine .txt-, .csv-, .md- oder .pdf-Datei in die Upload-Zone ablegen. E-Mails und Telefonnummern werden live extrahiert und in zwei Tabs mit Live-Zählern gruppiert. Tabs wechseln, einzelne Zeilen oder die ganze Liste kopieren, oder als CSV / JSON herunterladen. Löschen setzt alles zurück. Nichts wird hochgeladen — alles läuft im Browser.
Nein. Die Extraktion ist 100% clientseitig — JavaScript-Regex für E-Mails und Googles libphonenumber-js für Telefone. Eingefügter Text und abgelegte Dateien verlassen Ihren Browser nicht — sicher für private Kontaktlisten.
Es nutzt libphonenumber-js (dieselbe Bibliothek wie Android) und erkennt jede internationale Telefonnummer, die mit einer Ländervorwahl beginnt (z. B. +1, +44, +90, +49). Lokal-formatierte Nummern ohne Vorwahl werden erkannt, wenn Sie ein Default-Land im Kontext angeben.
Eigenständige 4-stellige Zahlen zwischen 1900 und 2099 werden als Jahre behandelt, um Falschmeldungen zu vermeiden. Echte Telefonnummern brauchen mindestens 7 Stellen und ein erkennbares internationales oder lokales Muster.
Ja. PDFs werden mit PDF.js geparst, um Text aus jeder Seite zu extrahieren. CSV- und TXT-Dateien werden direkt gelesen. Die erste Extraktion kann etwas dauern, weil die PDF-Bibliothek bei Bedarf geladen wird.
Ja. E-Mails werden case-unabhängig entdoppelt (alice@x.com und Alice@X.com werden zu einem Eintrag). Telefonnummern werden zuerst auf E.164 normalisiert, sodass +90 532 123 45 67 und +905321234567 als dieselbe Nummer gelten.
Vom Tooljar-Team mit einem praktischen RFC-5322-E-Mail-Regex, Googles libphonenumber-js (v1.13+) für Telefon-Parsing und Mozillas PDF.js für PDF-Textextraktion gebaut — alles in vanilla JavaScript verpackt, mit null Netzwerkaufrufen, sodass das Werkzeug auch offline funktioniert.